高通正式發布驍龍可穿戴平臺至尊版，高通個人作為一款專為個人AI打造的驍龍新體平臺，它旨在推動下一代真正實現個性化、可穿加拿大28人工智能预算始終在線的戴平登場智能可穿戴計算設備落地。
3月3號消息，臺至高通正式發布驍龍可穿戴平臺至尊版。尊版作為一款專為個人AI打造的解鎖平臺，它旨在推動下一代真正實現個性化、高通個人始終在線的驍龍新體智能可穿戴計算設備落地。個人 AI終端將成為AI時代智能網絡的可穿關鍵一環，而驍龍可穿戴平臺至尊版，戴平登場也是臺至全球首款可同時兼容Wear OS by Google?、Android與Linux系統的尊版個人AI可穿戴平臺，集成了面向終端側AI處理的解鎖加拿大28人工智能预算NPU，以及一整套先進的高通個人超低功耗連接方案。
高通技術公司執行副總裁兼手機、計算和XR事業群（MCX）總經理阿力克斯?卡圖贊（Alex Katouzian）表示：“驍龍正通過賦能全新品類的個人AI終端，重塑個人計算。這些終端不再只是智能手機的延伸，而是分布式AI網絡的主動參與者，覆蓋移動、計算、XR、可穿戴等多個領域。驍龍可穿戴平臺至尊版采用集成式NPU架構與先進傳感器處理技術，帶來強勁的邊緣AI性能，賦能真正的個人AI體驗。這也是我們邁向‘以用戶為中心的生態（The Ecosystem of You）’愿景的重要一步——讓智能無縫伴隨用戶，在多終端間持續學習并適配場景。”
融入“以用戶為中心的生態”愿景
當用戶的各類終端能夠作為整體協同運轉時，個人AI才能釋放全部潛力，而這一整體，正是“以用戶為中心的生態”。在這套生態中，多模態AI智能體將時刻陪伴用戶、理解場景，并在不同設備間預判用戶需求。
驍龍可穿戴平臺至尊版為此提供了關鍵的終端側能力，支撐豐富、實時的智能體體驗。通過搭載高通?Hexagon? NPU，平臺可在邊緣側運行十億參數級AI模型，搭配先進的傳感器融合、高性能低功耗計算與連接能力，賦能全新一代個人AI體驗，包括場景感知推薦、自然語音交互、生活記錄，以及可代用戶執行操作、統籌任務的AI 智能體。
極致速度與能效，帶來更持久的全天候體驗
驍龍可穿戴平臺至尊版在能效上實現大幅突破，同時帶來極致流暢的使用體驗：單核CPU性能提升5倍，GPU性能提升至7倍，為應用啟動、多任務處理與更流暢的畫面渲染提供強勁支撐。
平臺還支持多日續航，有效減少充電頻率；憑借先進電源管理技術，日常使用時長較上一代平臺提升30%。充電方面，快充可在約10分鐘內將設備電量充至50%，大幅緩解續航焦慮。
全新驍龍可穿戴平臺至尊版搭載首創多模連接架構，集成六項前沿連接技術：
全新驍龍可穿戴平臺至尊版引入了首創的多模連接架構，集成六項先進技術：5G RedCap、超低功耗Wi?Fi、藍牙6.0、UWB、全球導航衛星系統（GNSS）和窄帶非地面網絡（NB?NTN）。
5G RedCap：提供低功耗蜂窩連接，支持始終在線的智能體驗。
超低功耗Wi?Fi：以極低功耗實現持續聯網，滿足AI場景同步、數據交換及設備與云端無縫協同需求。
藍牙6.0：支持高精度近距離感知交互，讓個人終端生態內的設備更精準地發現、連接與協作。
UWB：實現安全、精準的近場交互，可用于設備查找，以及與汽車、智能家居、企業級設備等高價值場景聯動。
GNSS：提供高精度位置信息，結合AI處理，讓設備更懂用戶所處場景并智能調整交互方式。
NB?NTN：將連接拓展至地面網絡之外，在蜂窩與Wi?Fi覆蓋盲區時，可通過Skylo等合作伙伴實現衛星雙向消息與關鍵通信。
全面生態支持，多家巨頭攜手推進
目前，谷歌、摩托羅拉、三星等全球領先合作伙伴均已對該平臺提供支持。
谷歌Wear OS業務總經理Bj?rn Kilburn表示：“借助Wear OS，我們正在重新定義智能手表體驗，從單一操作系統升級為時刻陪伴、理解并服務用戶的智能系統。驍龍可穿戴平臺至尊版打開了全新可能，在性能、續航與連接層面，為下一代Wear OS提供了關鍵底層支撐?！?/p>
摩托羅拉副總裁兼首席戰略與營銷官Francois LaFlamme表示：“我們在CES上展示的‘AI感知伴侶’Project Maxwell概念設備，正在探索個人智能的邊界。向個人AI轉型，需要在終端側智能、感知、連接與高效計算間實現平衡。我們很高興與高通技術公司合作，驍龍可穿戴平臺至尊版不僅能充分釋放Maxwell的潛力，更能突破現有演示邊界，向更前沿的方向探索?！?/p>
三星電子移動通信業務技術戰略團隊執行副總裁InKang Song表示：“三星與高通在拓展移動計算邊界上擁有長期合作，如今我們將這一關系延伸至可穿戴領域。搭載全新驍龍可穿戴平臺至尊版后，下一代Galaxy Watch將成為更全面的健康管理伙伴，標志著我們在打造更高效、更個性化腕上體驗的道路上邁出重要一步。”
首批搭載驍龍可穿戴平臺至尊版的商用終端，預計將于未來幾個月內正式上市。
